人人都能学会的Excel数据分析pdf免费阅读

编辑点评：有很多可以实操的公式、方法，当成工具书不错

人人都能学会的Excel数据分析五收中所有案例均从真实项目中提取，以数据分析的6大步骤为主线，站在职场老人带新人的角度把数据分析各个环节的注意事项清晰说明，深入浅出，菜鸟也能学会。

人人都能学会的excel数据分析pdf预览

图书特色

完全以实践应用为指导，围绕案例层层展开

循序渐进，以数据分析的6大步骤为主线，每一个知识点都是精华

除了Excel数据分析外，还涉及SPSS案例分析、统计分析图表、统计分析报告等相关知识，全面覆盖，重点突出

站在职场“老人”带“新人”的角度把数据分析各个环节的注意事项解释得清清楚楚，通俗易懂。

内容简介

这是一本有趣、有料又文艺的Excel数据分析书。

本书在对百余个市场调研及管理咨询项目的分析与提炼的基础上，汇集了数据分析师在入门阶段使用Excel进行数据处理与分析过程中的常见需求，通过具体项目案例的演示和讲解，将数据分析的核心技能和关键流程手把手地传递给读者。全书共7章，内容涉及数据分析的基本概念、数据输入、数据整理、数据处理、数据分析、数据呈现及数据分析报告，结构严谨、条理清晰、图文并茂、旁征博引、通俗易懂，使读者不仅能够读下去，还能读进去。

本书不仅能够帮助在校学生增加就业机会，帮助职场新人提升职场竞争力，帮助市场营销、人力资源、财务管理等人员解决实际问题，也能成为市场调研、管理咨询、数据分析等专业人士的入门指南，还能帮助所有需要使用Excel的职场人士提高工作效率。

关于作者

罂粟姐姐，本名鲍海霞，大连海事大学管理学硕士研究生，河南君友商务咨询有限公司高级研究经理，资深数据分析师，河南牧业经济学院外聘讲师，主讲《数据处理技术》、《大数据时代案例分析》，Office深度使用者，Excel系列文章全网阅读量破千万，深受在校学生和职场人士的欢迎。

目录大全

第1章知己知彼，百战不殆――什么是数据分析/1

1.1?数据分析的力量1

1.“战神”林彪活捉廖耀湘1

2.啤酒与尿布的缘分2

3.“智商与颜值成正比”的美女领导2

1.2?初识数据分析3

1.确立分析目的4

2.明确分析思路4

3.数据采集6

4.数据输入8

5.数据整理9

6.数据处理9

7.数据分析9

8.数据呈现10

9.数据分析报告11

1.3?数据分析的前景12

1.4?数据分析的六大误区13

1.否认数据分析的重要性14

2.分析目的不明确15

3.盲目热衷高级数据分析方法15

4.过分追求数据分析报告的炫酷15

5.分析结果脱离业务实际16

6.二手数据直接使用16

第2章稳扎稳打，步步为营――数据输入/18

2.1?Excel基础操作18

1.Excel工作界面介绍18

2.Excel单元格编辑21

3.常用Excel快捷键23

2.2?Excel数据类型24

1.4种数据类型24

2.文本数据与数值数据互换25

2.3?单元格逐个输入27

1.数值输入28

2.输入日期和时间29

3.输入特殊字符31

4.输入身份证号码33

2.4?单元格批量输入34

1.Excel双击填充34

2.Excel序列填充35

3.Excel快速填充36

2.5?单元格限制性输入39

1.从列表中选择输入39

2.一级下拉菜单40

3.二级下拉菜单41

4.只能输入身份证号码44

5.限制重复录入45

2.6?调查问卷的录入规则45

2017年度大学生手机上网情况调研问卷46

第1种类型：填空题46

第2种类型：单选题46

第3种类型：排序题46

第4种类型：多选题47

第5种类型：开放题47

题型分析：47

第3章去粗取精，去伪存真――数据整理/49

3.1?数据表格的规范化49

1.冻结窗格49

2.二维表转换为一维表52

3.超级表58

3.2?单元格的规范化63

1.单元格换行63

2.自定义单元格格式66

3.3?数据分列68

1.【分列】功能68

2.快速填充68

3.两端对齐68

4.RIGHT与LEFT函数69

5.LENB与LEN函数69

6.MIDB、SEARCHB、LENB函数69

3.4?数据提取71

1.一列变多列71

2.提取不规则数据的最后一部分内容72

3.提取部分内容，保留部分内容73

3.5?数据合并74

1.用连接符“&”合并数据75

2.CONCATENATE函数75

3.通过剪贴板合并数据75

4.通过“快速填充”合并数据76

5.利用数组特征合并数据76

6.利用PHONETIC函数进行文本连接77

7.符合条件的合并为一个单元格77

8.符合条件单元格对应内容的合并79

3.6?删除重复值80

1.删除重复项80

2.条件格式-重复值80

3.高级筛选81

4.COUNTIF函数81

5.数据透视表82

3.7?判断错误值83

1.数据类型错误83

2.录入选项不符合要求84

3.录入数值错误84

3.8?相同字段的查找匹配86

1.VLOOKUP函数入门用法86

2.VLOOKUP函数进阶用法87

3.VLOOKUP函数高级用法93

3.9?保护工作表和工作簿97

1.保护工作表97

2.保护工作簿99

第4章抽丝剥茧，刨根问底――数据处理/101

4.1?“高级筛选”，数据筛选更智能101

1.单个条件筛选102

2.多个条件“与”满足的情况下进行筛选103

3.多个条件“或”满足的情况下进行筛选104

4.多列联动比较筛选105

5.复杂条件下的高级筛选106

6.拆分数据列表106

4.2?“条件格式”，让数据可视化108

1.满足条件的单元格突出显示108

2.数据图形化、可视化113

3.用自定义条件实现复杂条件的设置115

4.3?数据分析的利器――数据透视表118

1.创建数据透视表119

2.数据透视表的基础应用120

3.数据透视表的高级应用124

4.数据透视表在多选题中的应用128

4.4?3组9个常用的统计分析函数130

1.求和函数语法及应用131

2.COUNTIF函数的高级应用133

4.5?筛选与隐藏状态下的数据统计136

1.SUBTOTAL函数的语法137

2.SUBTOTAL函数的基本用法137

3.SUBTOTAL函数实现分类汇总139

4.6?最值计算与排序140

1.在浮动分值有上下限的条件下计算得分140

2.计算前三名总销售额141

3.按条件排序141

4.一对多查找142

4.7?身份证号码中隐藏的秘密143

1.出生日期143

2.年龄144

3.性别144

4.籍贯145

5.星座146

6.属相147

第5章透过现象看本质――数据分析/149

5.1?对比分析法149

1.时间上的对比150

2.同级主体间的对比151

3.活动前后的对比151

4.实际完成与计划完成的对比152

5.2?交叉分析法153

5.3?综合评价分析法154

5.4?矩阵分析法157

5.5?对应分析161

5.6?漏斗分析法169

1.漏斗分析法使用场景――品牌阶梯分析169

2.漏斗分析法使用场景――电商销售管理171

5.7?杜邦分析法173

第6章用图说话，图个明白――数据呈现/176

6.1?让图表会说话176

1.数据图表的作用177

2.数据图表的使用原则177

3.数据图表的四大构成元素177

4.数据图表的设计原则179

6.2?基础图表的使用180

1.柱形图与条形图183

2.柱形图与折线图184

3.折线图与面积图186

4.饼图187

6.3?Excel2016新增图表的使用189

1.树状图189

2.旭日图190

3.直方图190

4.箱形图191

5.瀑布图193

6.组合193

6.4?表格设计与美化195

1.“条件格式”突出重点195

2.小巧的迷你图制作199

3.表格美化三部曲201

6.5?高级数据分析图表203

1.盈亏柱形图204

2.堆积柱形图206

3.双层圆环图209

4.背离式条形图（旋风图）211

5.热力型数据地图213

6.6?数据可视化217

1.指标值图形化218

2.指标图形化219

3.时间可视化220

4.空间可视化220

5.动态图表221

6.7?图表验收222

第7章万事俱备，只欠东风――数据分析报告/224

7.1?认识数据分析报告224

1.数据分析报告的概念225

2.数据分析报告的作用225

3.数据分析报告的种类226

7.2?数据分析报告的结构232

1.封面页233

2.目录和过渡页234

3.解释说明页235

4.正文236

5.结论与建议236

6.附录237

7.3?高质量数据分析报告的必备要素238

1.清晰的分析目的238

2.简约的分析框架238

3.严谨的分析过程238

4.专业的分析文案238

5.可视化的分析图表239

6.精练的分析结论239

7.切实可行的方案和建议239

前言

职场 6 年，见了很多新人，也合作过很多“老人”，大家都在具体的项目中摸爬滚打，却很少去主动思考数据分析到底该怎么做？为什么要这样做？为什么自己的分析结果得不到客户的认可？为什么自己总在无休止地加班？

我们总是在惯性中工作，在被逼无奈的时候去主动学习，在现在的模式下进行思考，在自己狭隘的格局下做决定，在没有达到预期的结果出现后内疚自责，然后日复一日，却从来没有想过去系统地学习和分析“数据”到底有什么样的力量、如果去挖掘“数据”的力量。

所以就有了这一本书，这一本很特别的书。

l  它很系统，数据分析从 0 到 1 整个流程，它介绍得清清楚楚，看得懂、学得会。

l  它很实际，所有案例都是从具体项目中提取的，给你真刀真枪，助你闯荡职场。

l  它很利索，全部是干货，没有一句废话，偶尔来点儿矫情，还是为了让场景更逼真。

l  它还很接地气，没有晦涩难懂的统计学理论，也不需要高级的代码编程，一个 Excel 足矣，偶尔来点 SPSS 点缀。

万丈高楼平地起，它就是你需要的“地基”。

所以，它不是一本工具书，也不是一本理论书，更不是一本说教风格的职场鸡汤书。

对于不需要的人，它是一本普通得不能再普通的书 ；但是对于以下这些人，它就是“黄金屋、千钟粟”。

本书适合下列读者 ：

l  数据分析爱好者。

l  管理学、经济学等专业的在校大学生。

l  初入职场的菜鸟、小白。

l  从事调研、咨询、研究、分析等工作的专业人士。

l  市场营销、人力资源、财务管理等工作中需要进行数据分析的人士。

l  想提升职场竞争力或者正迷茫的职场“老人”。

……

本书不适合下列读者 ：

l  对数据完全不感兴趣的人。

l  R、Python 等软件的狂热追求者。

l  统计、数学、IT、金融等专业或行业的精英。

l  数据统计、数据挖掘、计算机科学等方面的专家。

构思一年，撰写一年，整整两年，这本书能够顺利出版，现在你能够拿着它细细品读，它又能够让你有所收获和启迪，我想，这就是缘分。

关于这本书，我要感谢的人很多。

首先，感谢河南君友商务咨询有限公司的所有同事和客户。如果没有多年来的项目经验积累，没有跟你们的交流沟通，没有你们的答疑解惑，就不会有书中众多的经典案例。

其次，感谢公众号“欢乐 PPT”这个大家庭的所有成员。如果没有这个平台，那么我不可能在 Excel 学习和分享的路上坚持到现在。同时感谢好友海域对第 7 章 PPT 设计的支持。

再次，感谢电子工业出版社的编辑，谢谢你们在万千作者中选择了我，并不厌其烦地指导我 ；感谢为我写序、推荐语、书评的所有人，谢谢你们对这本书的认可及对我的信任。

最后，感谢我的家人，感谢你们理解并支持我的“任性”。 

序言阅读

作者邀我为本书作序，我倍感压力，一来觉得自己资历尚浅，怕扛不起这面大旗；二来担心在对这本书的理解不够全面和透彻的情况下就妄加凿啄，不仅枉顾了作者的一番盛情，还可能会贻笑大方。然而，当她告诉我这是一本介绍数据分析方法与技巧的书，而且我有幸拜读了本书初稿后，我勇敢地接受了这项任务，以下请容我将其中的缘由详细道来。

我们需要哲学地理解世界，也需要直观地认识世界，数据分析和呈现是我们直观认识世界的有效方式。在10 余年的专业学习、企业实践和科学研究工作中，我一直试图对比东方管理思想和西方管理理论之间的区别，探索如何将它们巧妙地融合在一起。就我个人理解而言，我们的国学名著中蕴含的丰富的管理思想在理论研究和实践探索中给予我们诸多启发和教育，但这些著作的一个共同而显著的特征是圆融，即每句话都蕴含着丰富的哲学思想，引导人们展开无限的遐想。然而，要在实践中应用这些思想或观点，就需要个人高超的悟性及艺术地取舍。更为尴尬的是，如果你对其中的论述存在疑惑，则只能归咎于自己的理解能力不够；每当你对这些论述提出质疑时，“前辈”们会提出丰富的论据来捍卫原著的权威。所以，我们的国学经典原著生命力顽强，但后人对其的研究只是局限于从不同的角度进行解读，鲜有突破，更谈不上革新。

相比之下，西方管理理论则更为直观和具体，在他们的研究范式中首先限定假设条件，然后提出理论观点，最后通过量化方法来论证其理论。当后来者发现以往理论不足以解释现实或者不能精确地指导实践时，他们就会修正假设，改进现有理论，甚至提出截然不同的观点。西方管理理论就是这样，在后人持续的改进甚至否定过程中不断完善、走向繁荣。在这一过程中，将现实世界量化并使用科学的统计分析方法推理无疑是不可或缺的工具。毫无疑问，我们应该坚守自己的文化自信，大胆地从国学思想宝库中汲取认识和理解世界的哲学思想；同时，我们还应该持有开放的心态和开阔的视野，积极地学习西方“用数据来解读世界”的研究方法，更科学和富有技巧地投入实践、改造世界。

回归日常工作管理及具有自主空间的任何一线工作，核心环节之一就是决策，而决策的本质是选择，选择就需要遵循科学的依据做出判断。比如，西方管理理论中提出了决策树来描述这一过程，他们认为任何一项决策都面临多个选项，在某个决策点上应该选择哪个选项，取决于该选项能够带来的收益及该选项成功的概率，后续决策点上的选择要遵循同样的依据。

也就是说，人们的日常工作乃至生活就是由这样一个又一个“惊险”的选择组成的决策链。数据描述向我们展示了一个更为清晰的世界，对这些数据的统计分析则让我们在纷繁复杂的现象中提纲挈领地掌握事物发展变化的规律。因此，数据统计分析会赋予我们一双“慧眼”，帮助我们在关键决策上“入对行”或者“嫁对郎”，在日常工作中面对“三千弱水”，时常能够明智地选择适合自己的“一瓢”。

我对本书正式出版后的反响充满期待。我认为人们做工作可以分为三种境界：第一，把工作完成，即根据领导或工作职责要求，保质保量地完成任务 ；第二，将工作做出美感，即工作成果在直观上很协调，给人的感觉很和谐 ；第三，在工作上追求极致，即将个人价值取向充分地展现在工作中，将工作当作自己亲手打造的艺术品。在与作者的工作协作中，我真切地体会到她是一个追求工作美感和极致的人，她能够将一个凌乱的PPT 瞬间“妙手回春”，使整体内容更富有逻辑，每一页的空间布局、字体组合、颜色搭配让人赏心悦目，同时在细节上追求完美。当然，她更擅长的还是数据统计分析，多年来市场调研项目经理的工作历练使她在这方面积累了丰富的实践经验；知名高校研究生的学习生涯使备了深厚的理论功底和超强的再学习能力 ；追求美感和极致的态度与习惯使她能够将看似枯燥的数据整理和分析变得花枝招展、妙趣横生，特别是这一点，作者已经在高校课堂和企业培训中做了充分的印证！

愿本书讲授的数据分析方法和技巧为我们打开一扇窗，让我们认识一个更为清晰明亮的世界；愿作者慷慨和我们分享的这些心得体会赋予我们一双有力的翅膀，助力我们在学习和工作中一路翱翔！

故乐为之序！故乐为之序！