2021PyTorch深度学习实战，零基入门深度学习价值1439元,百度网盘，阿里云盘下载

   

           

本课程由九天与菜菜联合制作2021PyTorch深度学习实战价值1439元。
从0为您构建深度学习理论框架PyTorch快速高效的新兴技术框架，O基础介绍深度学习，常用的神经网络模型涵盖深度学习所需的工程能力！
课程分为五个阶段：
1、从0构建神经网络：从0构建神经网络PyTorch运行基础和数学基础，构建神经网络的基本要素，学习神经网络。
2、神经网络的性能和效果优化：神经网络的深度实践、神经网络的效果和性能评价、神经网络的效果和性能优化Kaggle深入实践数据集。
3、计算机视觉(CV)：卷积神经网络CNN、成熟的计算机视觉模型，计算机视觉应用。
4、自然语言处理(NLP)：循环神经网络RNN与LSTM、文本处理技术，成熟的自然语言模型。
5、深度学习前言：加强学习，生产对抗网络
最后一餐图神经网络GNN包括向量空间和图论基础、傅里叶变换、图卷积和图池化Graph Filter、ChebNet、CayleyNetGCN。

20218月21日更新至80_Lesson 17.5 数据增强

在课程更新中，课程目录和下载链接在文章底部。

   

                   

课程亮点：
五个课程模块全面覆盖深度学习基础和计算机视觉（CV)、自然语言处理（NLP)以及深度学习的前沿应用(包括强化学习、对抗网络和图神经网络)PyTorch Kaggle，注重实践，学习与实践相结合
新兴深度学习技术框架全面采用PyTorch,门槛更低、效率更高
全过程丰富案例实际操作，重点培养深度学习领域所需的工程能力，实现从理论到生产的实践过程

   

           

   

           

   

           

   

           

   

           

   

           

   

           

   

           

   

           

   

           

课程目录：2021PyTorch深入学习实战

01_0.1GPU购买与GPU白嫖指南
02_02 Torch安装与部署(CPU版本）
03_0.3 Pytorch安装与配置(GPU版本)
04_1创建张量和常用方法
05_2索引、分片、合并和维度调整张量
06_3张量的广播和科学运算
07_4张量的线性代数运算
08_5基本优化方法和最小二乘法
09_6动态计算图和梯度下降入门
10_7.1神经网络的诞生和发展
12_7.3深入理解 Pytorch框架
13_8.1单层回归神经网络